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Zuschlag

Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte

Den Zuschlag für „Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte“ hat sysGen GmbH erhalten. Vergeben hat ihn Universität der Bundeswehr München (UniBw M) im Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb; bekannt gemacht am 25.06.2026. Der veröffentlichte Auftragswert beträgt 1.637.420 Euro.

Zuschlag ansysGen GmbH
Auftragswert1.637.420 Euro
VergabestelleUniversität der Bundeswehr München (UniBw M)
VerfahrenVerhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb
LeistungsartLieferleistung
Leistung nach CPV30211000 Zentralrechner
Zuschlagsentscheidungnicht veröffentlicht
Bekanntmachung des Zuschlags25.06.2026

Einordnung

Weitere Zuschläge an sysGen GmbH

VeröffentlichtAuftragWert
12.10.2026Beschaffung von drei Hochleistungsserversystemen für KI, GPU-Computing und NVMe Speicherung–
07.10.2026Rechnen- und GPU Nodes für HPC Cluster - PR1256585-2190-I–
23.09.2026Rahmenvereinbarung - Hochleistungsrechner–
16.09.2026Lieferung von Grafikkarten381.900 Euro
10.09.2026Server für IC117.592 Euro
02.09.2026Cluster-Hardware 2026562.680 Euro

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Fragen zu diesem Zuschlag

Wer hat den Auftrag bekommen?

sysGen GmbH.

Wie hoch war der Auftragswert?

Laut Bekanntmachung 1.637.420 Euro.

Lässt sich der Zuschlag noch anfechten?

Der Weg führt über die Vergabekammer, und er ist kurz: zwischen der Information der unterlegenen Bieter nach § 134 GWB und dem Vertragsschluss liegt nur eine Wartefrist. Danach bleibt der Zuschlag in aller Regel bestehen.

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Unter „Jetzt offen“ weiter unten.

Wer bei dieser Leistung gewinnt

Gleiche CPV-Gruppe (30211…), letzte 18 Monate.

(1) Der Zuschlag wird auf das wirtschaftlichste Angebot erteilt. Grundlage dafür ist eine Bewertung des öffentlichen Auftraggebers, ob und inwieweit das Angebot die vorgegebenen Zuschlagskriterien erfüllt. Das wirtschaftlichste Angebot bestimmt sich nach dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis.

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Quellen

Zitieren: „Zuschlag: Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte“, Neurobird Ausschreibungen, https://neurobird.com/de/ausschreibungen/zuschlag/upgrade-eines-nvidia-dgx-a100-gpu-clusters-um-drei-nvidia-dgx-b300-deep-z433034-2026, Stand 01.11.2026.